Ana Eliza Yukimoto de Oliveira
Sobre Mim
Desenvolvedora apaixonada por transformar dados em soluções estratégicas. Com formação em Técnica em Desenvolvimento de Sistemas e Tecnóloga em Informática para Negócios, atuei como Supporte de TI e descobri minha paixão por análise de dados e estratégia. Hoje, trabalho com Inteligência de Vendas, para criar insights claros e impulsionar resultados. E possuo conhecimento em BI, SQL, Power BI, Excel, Python, Protheus, PHP, Java Script e Java.
Objetivo
Atuar como Analista de Dados / Business Intelligence, aplicando conhecimentos em SQL, Python, Power BI e Excel para transformar dados em insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão e impulsionem resultados de negócio.
Experiência Profissional
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Sp. Sumare Produtos De Higiene Ltda. - Diadema, SP
Analista de Inteligência de Vendas Júnior (jun/2025 – atual)
Atuo no desenvolvimento de relatórios estratégicos para impulsionar resultados de vendas, utilizando Excel avançado e Power BI para análise e visualização de dados.
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Polimold Industrial Ltda. – São Bernardo do Campo, SP
- Auxiliar de TI (set/2024 – mai/2025)
- Estágio de TI (set/2023 – ago/2024)
Atuei no suporte de integração entre os sistemas, sendo o principal o Protheus, gerenciando chamados através do GLPI e realizando testes para melhorias.
Formação
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Tecnólogo em Informática para Negócios - Fatec SBC - Fatec "Adib Moisés Dib"
São Bernardo do Campo, SP - Concluído em 2024
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Técnico em Desenvolvimento de Sistemas - Etec Lauro Gomes
São Bernardo do Campo, SP - Concluído em 2023
Cursos Extracurriculares
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Formação Excel
Alura – Jul/2025 – 50h
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Programa Oracle Next Education Back-end
Alura – Jan/2025 – 332h
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Fundamentos de IA para Devs
Bootcamp Santander – Jul/2024 – 42h
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Implantação de Serviços em Nuvem (AWS)
SENAI – Mar/2024 – 40h
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Gerenciamento de Dados: Excel e Power BI
Plataforma Proa – Jan/2024 – 50h
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IT Essentials: PC Hardware and Software
Cisco Networking Academy – Fev/2023
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Web Design Responsivo
freeCodeCamp – Fev/2023 – 300h
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Introdução à Programação (Python)
ICMC / USP – Nov/2021 – 24h